همگرایی ضعیف فرآیندهای تجربی و آزمون نیکویی برازش برای مدلهای پارامتری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
- author مریم قدسی
- adviser محمدقاسم وحیدی اصل
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1379
abstract
می خواهیم توزیع یک سری داده خام را مشخص نماییم. برای این منظور از آزمونهای معنی داری سود برده، ابتدا آماره آزمون و سپس توزیع آن را تحت مدل فرض شده به دست می آوریم. از همگرایی ضعیف فرایندهای تجربی استفاده کرده و برای دو نوع داده، داده های بدون سانسور (کامل) و سانسورشده، آزمون را انجام می دهیم. برای داده های کامل یا بدون سانسور، آماره کولموگرف - اسمیرنف بهترین آماره می باشد. برای داده های زمان شکست ، برآورد کاپلان - مایر تعمیم یافته fn(t) را با تابع توزیع برآورده شده f(t, ) تحت مدل فرض شده، که برآورد ماکزیمم درستنمایی است ، مقایسه می کنیم. فرایند تجربی پارامتری تعمیم یافته توسط انتگرالهای تصادفی نسبت به یک مارتینگل تقریب زده می شود. این در توزیع به یک فرایند گاوسی همگراست که می تواند، توسط انتگرالهای تصادفی نسبت به یک حرکت براونی نمایش داده شود. همگرایی ضعیف فرایند تجربی پارامتری روی خط کلی برای داده های سانسور شده تصادفی به دست آورده می شود. از طریق تبدیل فرایند گاوسی حدی به یک مارتینگل گاوسی، آزمونهای خوبی برازندگی را برای مدلهای پارامتری به دست می آوریم.
similar resources
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در م...
full textآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده میکنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شب...
full textآزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در م...
full textآزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل
یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023